据报道，霍尼韦尔新推出了一个全新的智能建筑自动化解方案——Forge Energy Optimization，这是一种基于云的闭环机器学习解决方案，可以不断研究建筑物的能耗模式，并自动调整到最佳节能设置，而不会影响使用者的舒适度。
霍尼韦尔公司表示，该解决方案重点在于降低建筑能耗，并可能实现两位数的能源节省，减少建筑物的碳碳排放，并且可以在无需大量前期资本投资或不改变建筑物当前运营流程的情况下实施该解决方案。
据介绍，该系统在阿联酋迪拜的一所大学（Hamdan Bin Mohammed Smart University）进行的一次实验期间，霍尼韦尔全新的基于AI的解决方案实现节能达10％。
Forge Energy Optimization已应用于该大学现有的建筑管理系统中，该系统使用竞争技术，以展示该平台的开放式体系结构和与硬件无关的功能。据报道，测试人员发现了冷水机组和新鲜空气处理单元的局部控制问题，这些问题并未调整到设定点。
“作为一所智能的大学，我们希望在整个校园内部署最新技术，确保我们的建筑物高效运行。霍尼韦尔的新技术与我们所拥有的技术共同实现可观的节能效果让我们感到惊喜。” “我们与霍尼韦尔的进一步合作将有助于支持建筑自动化的人工智能（AI）建模的发展，并为我们的学生提供有关AI和机器学习（ML）如何提高建筑运营效率的第一手应用信息。我们的目标是与霍尼韦尔等领先组织合作，支持我们对未来创新者进行教育的愿景。”
霍尼韦尔互联建筑公司副总裁兼总经理David Trice表示：“建筑物不是静态的钢和混凝土，而是动态的生态系统，其能源需求会根据不断变化的变量（例如天气和使用率）而波动。借助霍尼韦尔Forge Energy Optimization……通过采用最新的自主学习算法与自主控制技术相结合，我们可以帮助建筑所有者优化其能源支出，提高效率并为我们的客户创造更多可持续发展的实践。”
